Стресс-тест ИИ. Прошли ли алгоритмы испытание кризисом?
KAZAN, 21 октября 17:15 — 18:30
Законы развития технологий в пост-ковидном мире. Как изменились запросы и приоритеты, и что сегодня мы называем new normal?
Искусственный интеллект – это живой организм. Алгоритмы обучаются на данных и их задача реагировать на изменения, но что делать, когда мир трансформируется слишком сильно, как в период пандемии и ограничений, когда система, обученная на данных обычного времени, вдруг вынуждена адаптироваться к данным, которые генерирует новая реальность. Способен ли алгоритм сделать это самостоятельно или требуется вмешательство человека?
С другой стороны, каждый кризис – это возможность для разработчиков ИИ дообучить систему на не характерных для обычного времени данных, чтобы сделать алгоритм устойчивыми и способными принимать точные решения в условиях нестабильности.
Вопросы:
- Как ускорилось применение цифровых технологий и ИИ в связи с COVID-19?
- Какие новые инструменты и решения появляются на рынке для упрощения внедрения цифровых решении и ИИ?
- Как модели ИИ справились с резкими/ беспрецедентными изменениями входных параметров (макроэкономических показателей, поведенческих показателей людей и компаний, и. т.д.)? Что необходимо сделать чтобы адаптировать модели к таким резким изменениям?